ロボット研究

Docomo APIの音声出力は、Jsonファイルとして返される。それをJavaで構文解析をする。使わせていただいたのは、以下のサイトにあるパーサー。
https://www.tutorialspoint.com/json/json_java_example.htm
要領とサンプルを掲載しておく。
（１）サイトから、ソースをダウンロードし、ライブラリ用のjarファイルを作成する。JsonSimple.jar
（２）以下のソースのライブラリに加える。jsonと配列の処理が頭の中でごちゃごちゃになる。（なお、上記サイトのデコードサンプルは、そのままではエラーになる。なんでそんなものを？）

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import org.json.simple.JSONObject;
import org.json.simple.JSONArray;
import org.json.simple.parser.ParseException;
import org.json.simple.parser.JSONParser;
public class JsonParserTest {

    String readJsonFile() {
        // 出力結果をファイルから読み込む場合
        // 通常は、httpレスポンスをそのまま、次のparseJasonで解析すれば良い
        String json = "";
        try {
            File file = new File("/path/to/docomo_output.json");
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));
            String str;
            while ((str = br.readLine()) != null) {
                json += str;
            }
            br.close();
        } catch (FileNotFoundException e) {
            System.out.println(e);
        } catch (IOException e) {
            System.out.println(e);
        }
        return json;
    }

    void parseJson(String json) {
        JSONParser parser = new JSONParser();
        try {
            JSONObject obj0  = (JSONObject
            )parser.parse(json);
            //認識テキストの出力
            //出力テキストの全体は、textタグを読み取れば良い
            System.out.println("出力テキスト");
            System.out.println(obj0.get("text"));
            // 以上で良いのだが、分かち書きされた分析結果も受け取るようにして見る
            // resultの値は、配列になっているので、まずその配列を受け取る
            JSONArray results_array = (JSONArray) obj0.get("results");
            // 配列の最初の要素を取り出す
            JSONObject obj1_tokens  = (JSONObject
            )results_array.get(0);
            // 配列の最初の要素が"tokens"というJsonになっているので、それをうけとる
            // そのtokensの値が配列になっているので、配列として受け取る
            JSONArray array1_tokens = (JSONArray) (obj1_tokens.get("tokens"));
            // tokensの配列をループにして回す
            for (Object ob : array1_tokens) {
                JSONObject job = (JSONObject) ob;
                String written = (String) job.get("written");
                System.out.print("書き方:" + written + ",");
                double confidence = (double) job.get("confidence");
                System.out.print("信頼性:" + confidence + ",");
                String spoken = (String) job.get("spoken");
                System.out.println("読み:" + spoken);
                // 他の要素は省略
            }
        } catch (ParseException pe) {
            System.out.println("position: " + pe.getPosition());
            System.out.println(pe);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        JsonParserTest jparser = new JsonParserTest();
        jparser.parseJson(jparser.readJsonFile());
    }
}

Google Cloud APIが何かと使いにくく、レスポンスも遅いのでDocomo APIの音声認識を試してみた。結果的に、Googleより倍速い。認識率も悪くはない。使える。
以下の文章googleだと6秒以上かかるが、Docomoだと4秒かからない。
{
,"confidence":0.700,"starttime":0,"endtime":8300,"tags":[],"rulename":""
,"text":"今日はネタをやりますお客さんからお題をもらって、この第2ついて扇子とか、なぞかけに答えてもらうというもので、"}
}

wprd2vecで、ユニット数を倍の400にしてやってみた。5,6時間かかりそうなので、スレッドを16にしてやってみたら超早い。MacProが8コア、16スレッドなのだが、それを目一杯使っている姿初めてみた。