その質は問わなければ、大体、どんなお題がきても即興漫才や謎かけがロボット自身のコンピュータで、その場で、数秒以内に作成することができるようになった。十分使える。
妻に「漫才やなどかけのレベルは大して高くないんだけれど」というと「それでいいのよ。それが面白いのよ」という。なるほどと、いい意味にとった。
ただ、ロボットが認識できる言葉自体が限られている。ワイルドカードで、どんな言葉でも文章にするほどの知的処理をロボットはローカルでできない。googleのクラウドなどを使えばできるかもしれないが、ライブ会場やテレビの収録場所がネットワークがつながっているとは限らない。
やっぱり、ロボット自身に言葉を認識する能力が欲しい。実は、現時点で約3000語を識別する力は持っている。これで、ずっとネタをやってきているが、それだけの言葉しか対応できないわけではない。多分数万、数十万語のお題に対応できるのだ。そう言うシステムにしたつもりだ。
この認識言葉数の壁、制約を外すためには、新たな言葉を重要性の順に追加する必要がある。で、一体何が重要な言葉なのか。端的に言えば、お客さんが「お題をお願いします」と言ったときに、思いつく言葉である。これを決めなければならない。お客さんは、普段使っている言葉からお題を言うだろう。その場で思いつく言葉である。その場が、どんな場かにも依存する。
そこで、ツイッターで使われている名詞の頻度をカウントすることにした。この間、日々集めているツイート数は4000万ツイートを超えた。これを使うことにする。変な言葉もいっぱいあるが、それらを覗きながら、使用頻度の上位の言葉をロボットが認識できるようにしたい。