カテゴリー: Google Cloud Platform

Google cloud platformの元になっているが、grpcというシステムなのだが、これがよくわからないので、理解しようと思って、
http://www.grpc.io/docs/quickstart/java.html
ここにおいてあるサンプルを動かそうと思ったら、つまずいたので、対処した方法を以下に書いておく。
（１）そこに書いてある以下を実行する。

$ # Clone the repository at the latest release to get the example code:
$ git clone -b v1.0.3 https://github.com/grpc/grpc-java
$ # Navigate to the Java examples:
$ cd grpc-java/examples

$ ./gradlew installDist

$ ./gradlew installDist

$ ./build/install/examples/bin/hello-world-server

$ ./build/install/examples/bin/hello-world-client

ロボットのAI処理のサーバーをJAVAで作っているので、Pythonでやってきた、Google Clouf APIのストリーミング言語処理をJavaで動かす必要があった。まえから、Javaバージョンを試してみたかったのだが、解説を読んでもすぐにわからないところがあったので、pythonに流れた。ちょっと本気でやってみた。
一見わかりにくいと思ったのは、逆にpythonよりも動かすのは簡単だったからだ。記録のために書いておこう。何しろ老人だから、記録しないとすぐに忘れる。このサイトは、私の忘却防止のためにおいているようなものだから。
基本的に、
https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/tree/master/speech/grpc
に記載されていることを実行するだけなのだが、Pythonより、そっけなく書かれている。
（１）google cloud platformの認証関係の手続きは、pythonのところで書いたことをやっておけば、全部スキップできるので、あえてここでは書く必要がないと思う。一つだけ書いておくと（自分のために）、もし、認証に失敗したら、環境変数に認証データファイルを定義し直す必要があるのかもしれない。環境変数が何気に消えているときがあるので。たとえば、次のように。
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/Users/path/to/プロジェクト名のついた認証ファイル.json
認証ファイルはGoogle Cloud Platformの認証手続きを行えばもらえる。
（２）Mavenをインストールする。これは、そのサイトにアクセスして言われた通りにやれば良いと思う。
（３）ビルドだが、githubに慣れていない、と言うかほとんど知らないので、上記のアドレスを指定して、gitを実行してもうまくいかなかった。よくわかっている方がいたら、教えて欲しいが、自分でも、もう少し勉強したいと思う。ただ、パスを遡って、もう少し上で、gitを実行したらうまくいった。まず、
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-samples/
を実行する。すると、そこにjava-docs-samples/のフォルダができて、その下にspeech関係のサブフォルダ以下も作成されているはずだ。
（４）java-docs-samples/speech/grpcに降りて、そこにpom.xmlがあることを一応確認しよう。そして、解説によれば、mvn projectでも良いと書いてあったが、そっちではうまくいかなかったので、もう一つの、

$ mvn compile
$ mvn assembly:single

の二つのコマンドを順に実行する。
（５）次のコマンドで実行させる。
bin/speech-sample-streaming.sh --host=speech.googleapis.com --port=443 --sampling=16000
ただこれだと、マイクに向かって喋っても、ローマ字か英語で帰ってくるだけである。Ctl_Cで中止する。
（５）srcのフォルダを一番下まで辿っていくと、
StreamingRecognizeClient.java
というソースがあるので、それをエディタで開いて、197行目からの、
RecognitionConfig.newBuilder()
.setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
.setSampleRate(samplingRate)
.setLanguageCode("ja-JP")  // ←※
.build();
上に”←※”で指示した一行を加える。これは、
https://cloud.google.com/speech/reference/rest/v1beta1/RecognitionConfig
に開設されているRecognitionConfigのオプションだ。
（６）以下のコマンドでビルドする。
$ mvn clean

$ mvn clean
$ mvn compile
$ mvn assembly:single

（７）再度実行する。
bin/speech-sample-streaming.sh --host=speech.googleapis.com --port=443 --sampling=16000
マイクに向かって喋ると、日本語のテキストになってコンソールに表示されるはずです。表示のされ方は、pythonの場合とほぼ同じ、中間状況が表示される。

virtualenvで、Google cloud関係のシステムを動かしているので、対話ボット関係のためにインストールしたモジュールが読み込めなくなっていたので、その環境でもう一度インストールしようと思った。だいたいできたのに、MySQLdbだけが、忘れていて、改めて以下のコマンドでインストールしたことをここに記録しておく。
(env) toyo-book:sally washida$ pip install MySQL-python

「pythonプログラミングパーフェクトマスター」のマルコフ連鎖の応答部分を、WikiPediaからの情報に基づいたものにするという、ほぼ、目的どうりの人工無脳会話ボットができた。
人工無脳は、ほぼお笑いのボケの一種となる。つっこめるのだ。
一方、お題についてのWikipedia情報は、人工知能的なもので、そのギャップが笑いになる。
これをGoogle Cloud APIのスピーチシステムに接合すれば目的のものが出来上がる。

どちらもGoogle Cloud APIでできるのだが、もうひとつ、いいものだという実感がないので、日本で開発されたMecabとCabochをインストールしてみた。以前、kuromojiも動かしたことがあるので（このサイトにも掲載してある）その辺りはある程度わかっているが、どれをどのように使うのかという迷いはある。kuromojiで形態素解析をして、その要素を使うだけで良いような気もするが、係り受け解析は必要か。
Google Cloud APIのいいところは、rootの単語を拾い出すことのような気がする。
しばらく迷う必要がある。ただ、あと２週間以内に、ロボットにちょっとしたことをさせたいと思っている。
以下は、CaboChaでの出力の画像である。